• 人工智能无法带飞经济增长?别急 再看一下十年

    2018-11-22 16:57:39

    自IBM深蓝超级核算机打败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫这一标志着人工智能技能开展的前史性时刻到来现已有21年了。 从那时起,人工智能就逐步进入了人们的日常日子,如手机,轿车

      自IBM深蓝超级核算机打败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫—这一标志着人工智能技能开展的前史性时刻到来现已有21年了。

       从那时起,人工智能就逐步进入了人们的日常日子,如手机,轿车,冰箱和电视机。但国际经济好像没有显示出人工智能的效果。在兴旺经济体中,现在的出产率添加快度比过去五十年的任何时候都要慢。与此一起,国民出产总值和日子水平多年来也一向相对停滞不前。这样的状况忍不住让人心生疑问。技能立异往往伴跟着出产力进步,一起又会带来了经济添加和社会福祉的腾跃。例如,20世纪电力在美国遍及,劳动出产率开端以每年4%的速度添加,这简直是之前的四倍。关于今日的出产力难题,有两种思维门户。一方面是技能失望主义者,如西北大学教授Robert Gordon,他以为人工智能技能是问题所在。从1870年到1970年总共有6项立异推进经济添加分别为电力,城市环境卫生,化学品,制药,内燃机和现代通讯技能,这些比人工智能像是Siri,Alexa更具革新型。另一方面,技能乐观主义者辩驳说,今日的云核算,大数据和“物联网”是人工智能革新的中心,它们的优点现已被国际各地的公司和顾客所享用。英国经济学家Jonathan Haskel和Stian Westlake等学者以为,问题在于国民管帐计算数据底子无法捕捉到这些利益。国内出产总值的概念开端呈现在20世纪30年代,用于衡量用于出产有形产品的经济体。相比之下,无形产品和效劳日益成为当今经济的主导。假如GDP能够反响当地无形经济,那么当地出产力添加看起来会好许多。两种理论都有一些道理,固然,电力改变了作业和家庭日子的结构,Google Home却没有。相同正确的是,国内出产总值不包括谷歌,脸书和苹果等免费在线效劳,这些效劳大大促进了顾客的福祉。可是,出产力之谜或许会有第三种更直接的解决方案。即使是第三种解决方案存在,咱们也有必要供认,最新的人工智能革新还没有开端。实际上,经济学家Erik Brynjolfsson,Daniel Rock和Chad Syverson在美国国家经济研究局的一份作业文件中表明,企业需求花费很多时刻来充分使用新技能,特别是通用技能。实际上,只要在新技能的量存足够,有形和无形的互补立异开端之后,技能革新才会呈现,这一般至少需求25年的时刻。经济学家Boyan Jovanovic和Peter Rousseau 在编撰的通用技能中写道,立异能够跟着时刻的推移而改善,并发生进一步立异。很多的立异影响了自19世纪以来的经济革新,蒸汽机在19世纪90年代到20世纪20年代推进了第一波工业化浪潮;,电力为19世纪90年代到20世纪30年代的第2次浪潮供给动力,信息技能带来了第三个,它始于20世纪70年代,并跟着2000年代互联网的爆破而到达高峰,从而为现在正在进行的第四次工业革新铺了路途。其要害驱动要素是人工智能,它使机器人愈加智能化便于大数据分析,简直能够定制任何产品操控杂乱的工业流程。因为通用技能能够应用在方方面面,因而它们的选用需求很长时刻才干到达临界质量。例如,电力超越蒸汽需求二十多年的时刻,而且近四十年才成为无可争议的发电来历。这是有道理的,为了使用电力,政府不得不出资全国范围的电网;企业家有必要发明比如灯泡,电缆和开关等硬件;官僚们有必要就电流电压和电源形状达到共同;终究,企业有必要发明与新能源兼容的可出售产品。现代信息和通讯技能也选用了相似的进程。这种设备花了大约20年时刻才超越一切本钱存量的1%。然后,在1991年至2001年之间,该比例上升至5%,在2008年再次上升至8%,并大致稳定下来。相同,人工智能革新的第一次现代推进发生在2011年,其时IBM Watson核算机体系在Jeopardy上赢得了100万美元。五年之后,谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo核算机体系以4:1打败了下国际上最巨大的围棋选手之一李世石。从那时起,皮肤癌和语音辨认也有了重大突破,但大多与人工智能相关的活动依然是科技巨子或高度专业化快速生长的草创企业特权。Jovanovic和Rousseau记录了出产力计算中的匹配形式。在电力和IT的前史事例中,新的通用技能迸发后的前25年,出产率添加依然低迷。接下来是长达十年的加快期,其间添加率跃升至4%左右,然后再次减速至约1%。出产率添加的滞后并不令人惊奇。通用技能的真实潜力需求时刻才干变得明晰,尔后公司需求更多的时刻来决议怎么相应地调整出产进程。因而当时国际一起处于人工智能的昌盛期和出产力添加的惨淡期,这一点也家常便饭了。好消息是人工智能相关的商业活动正在加快,现在在美国开展人工智能体系的公司是2000年的14倍。相同工业机器人也比以往愈加遍及,从2003年到2010年,全球工业机器人的数量大致停滞不前。该数字在2010年至2014年间简直翻了一番。到2020年,机器人库存估计将比2014年添加近三倍。